Në bloget rreth Big Data ne diskutuam për Shtresat Funksionale të të Dhënave të Mëdha dhe në blogun tim të fundit kam renditur 11 Mjetet kryesore të ruajtjes së të dhënave në renë kompjuterike. Hapi tjetër pas ruajtjes është Procesi i pastrimit të të dhënave.
Kur flasim për Big Data, është e vetëshpjegueshme që të dhënat po rriten me një ritëm alarmues, qofshin ato të dhëna biznesi apo të dhëna personale. Nëse shkojmë sipas fakteve, atëherë çdo ditë krijohen 2.5 kuintilion bajtë të dhëna në botë. Këto të dhëna gjithashtu kanë të dhëna të përsëritura dhe të gabuara, të cilat ne duhet t'i heqim përpara se t'i gërmojmë për njohuri në to. Të dhënat e pasakta çojnë në supozime dhe analiza të gabuara që përfundimisht çojnë në dështimin e projektit.
Pastrimi i të dhënave është emri i procesit të korrigjimit dhe eliminimit (nëse kërkohet) të dhënat e pasakta nga një bazë të dhënash të caktuar. Qëllimi i pastrimit të të dhënave është të zbulojë të ashtuquajturat të dhëna të pista për t'i modifikuar ose fshirë për t'u siguruar që një grup i caktuar të dhënash është i saktë dhe në përputhje me grupet e tjera në sistem.
Ka një shumëllojshmëri të dhënash. Mjetet e pastrimit. Një mjet i mirë për pastrimin e të dhënave ndihmon në pastrimin e bazës së të dhënave tuaja nga të dhënat e kopjuara, hyrjet e këqija dhe informacionet e pasakta. Këto mjete mund të ndahen në kategoritë e mëposhtme në varësi të mjedisit në të cilin përdoren:
Ky blog do t'ju njohë me disa vegla të mira të pastrimit të të dhënave jashtë linje.
1. Drake
Drake është mjet i thjeshtë për t'u përdorur, i shtrirë, i bazuar në tekst, i rrjedhës së punës së të dhënave që organizon ekzekutimin e komandave rreth të dhënave dhe varësive të tyre. Hapat e përpunimit të të dhënave përcaktohen së bashku me hyrjet dhe daljet e tyre. Ai zgjidh automatikisht varësitë dhe ofron një grup të pasur opsionesh për kontrollin e rrjedhës së punës. Ai mbështet hyrje dhe dalje të shumta dhe ka mbështetje të integruar HDFS.
2. OpenRefine
OpenRefine, i quajtur më parë si Google Refine, është një aplikacion i pavarur me burim të hapur të fuqishëm desktop për të punuar me të dhëna të çrregullta. Ai ofron veçorinë e grindjes së të dhënave, p.sh. pastrimin e të dhënave dhe transformimin e të dhënave nga një format në tjetrin. Është i ngjashëm me aplikacionin e spreadsheet, por sillet më shumë si një bazë të dhënash.
Funksionon në të dhëna të ngjashme me tabelat e bazës së të dhënave relacionale, d.m.th. funksionon në rreshta të dhënash që kanë qeliza nën kolona. Një projekt OpenRefine është një tabelë. Përdoruesit mund të ndryshojnë shfaqjen e rreshtave duke përdorur kritere të ndryshme filtrimi. Të gjitha veprimet veprimet e kryera në një grup të dhënash ruhen në një projekt dhe mund të rishikohen në një grup tjetër të dhënash.
3. Trifacta Wrangler
Ky vegël na ndihmon në procesin e grindjes së të dhënave. Grindja e të dhënave përkufizohet lirshëm si procesi i konvertimit manual ose i hartës së të dhënave nga një formë e papërpunuar në një format tjetër që lejon konsumimin më të përshtatshëm të të dhënave me ndihmën e veglave gjysmë të automatizuara.
Wrangler përmirëson në mënyrë dramatike se si. organizatat nxjerrin vlerë nga të dhëna të ndryshme. Me trifecta wrangler është aplikuar një qasje e re se si analistët i bëjnë të dhënat të dobishme duke përdorur teknikat më të fundit në vizualizimin e të dhënave, mësimin e makinerive, ndërveprimin njeri-kompjuter dhe përpunimin e të dhënave. Ata kanë një qëllim të thjeshtë për të shpenzuar më pak kohë në formatimin dhe më shumë kohë në analizimin e të dhënave. Ai lejon transformimin interaktiv të të dhënave të çrregullta, të botës reale në tabelat e të dhënave për mjetet e analizës.
4. DataCleaner
Pastruesi i të dhënave është një aplikacion i analizës së cilësisë së të dhënave dhe një platformë zgjidhjesh për zgjidhjet e cilësisë së të dhënave. Thelbi i tij është një motor i fortë profilizimi, i cili është i zgjerueshëm dhe në këtë mënyrë shton pastrimin e të dhënave, transformimet, pasurimin, dyfishimin e DE, përputhjen dhe bashkimin. Disa veçori të tij janë si më poshtë:
5. Winpure Clean and Match
Kontrolli i cilësisë së të dhënave është faktori më i rëndësishëm pas suksesit të përgjithshëm të një projekti ose fushate. Është një paketë për pastrimin dhe përputhjen e të dhënave, e krijuar posaçërisht për të rritur saktësinë e të dhënave të biznesit ose të konsumatorit. Është një paketë softuerësh e vlerësuar me çmime, ideale për pastrimin, korrigjimin dhe heqjen e dyfishimit të listave të postimeve, bazave të të dhënave, spreadsheets dhe CRM-ve. Mund të përdoret për bazat e të dhënave si Access, Dbase, SQL Server, si dhe tabela Excel dhe skedarë Txt.
6. TIBCO Clarity
TIBCO Clarity është një mjet për përgatitjen e të dhënave që ju ofron shërbime softuerike sipas kërkesës nga uebi në formën e Software-as-a-Service. Mund të përdoret për të zbuluar, profilizuar, pastruar dhe standardizuar të dhëna të papërpunuara të grumbulluara nga burime të ndryshme dhe për të ofruar të dhëna me cilësi të mirë për analiza të sakta dhe d vendimmarrje inteligjente. Karakteristikat e TIBCO Clarity për të menaxhuar të dhënat e papërpunuara:
7. Data Ladder
Data Ladder Company është një kompani softuerësh për cilësinë e të dhënave, me një objektiv për të ndihmuar përdoruesit e biznesit të përfitojnë sa më shumë nga të dhënat e tyre përmes mjeteve të përputhjes, profilizimit, de-dublikimit dhe pasurimit të të dhënave. Kompleti Data Match Enterprise është një aplikacion shumë vizual për pastrimin e të dhënave të desktopit i krijuar posaçërisht për të zgjidhur çështjet e cilësisë së të dhënave të klientit dhe kontaktit. Data Match Enterprise përfshin algoritme të shumta pronësore dhe standarde për zbulimin e variacioneve fonetike, të paqarta, të gabuara dhe të shkurtuara
Softueri i heqjes së dyfishimit të të dhënave ofron një zgjidhje të plotë për cilësinë e të dhënave, pastrimin, përputhjen dhe softuerin e çdyfishimit në një të thjeshtë përdorni paketën e softuerit.
8. Star DQ Pro
Sigurohu që të dhënat e tua të jenë të sakta, origjinale dhe të përditësuara. Ai adreson kërkesat kryesore të cilësisë së të dhënave si saktësia, plotësia, qëndrueshmëria, afatet kohore, unike dhe vlefshmëria. Veçoritë e ofruara prej tij janë
Pastrimi i të dhënave është veçanërisht i një rëndësie të madhe kur ruhet një sasi e madhe të dhënash. Qëllimi i veprimit korrigjues mbi të dhënat e pista është që të bëjë çdo gabim sa më të parëndësishëm. Nëse pastrimi i të dhënave nuk ndërmerret rregullisht, gabimet mund të grumbullohen dhe të çojnë në uljen e efikasitetit të punës. Në blogun tjetër në Big Data, do të rendisja mjetin dhe mjetet e pastrimit të të dhënave të bazuara në renë kompjuterike për bazën e të dhënave Salesforce.
Lexo: 0
