Një nga blogjet e mia të mëparshme ju bëri një turne në gjuhët e programimit për shkencën e të dhënave. E kisha përmendur, ishte fundi i mjeteve të shtresave të ndryshme funksionale të arkitekturës. Por jo fundi i Big Data. Njohuritë mbi të dhënat e mëdha janë po aq voluminoze sa vetë të dhënat e mëdha.
Njohja e arkitekturës së të dhënave të mëdha dhe mjeteve të ndryshme të pranishme në treg për të punuar me të dhënat e mëdha nuk është e mjaftueshme. Domeni i të dhënave të mëdha ka shumë më tepër vertikale sesa mund të mendojmë. Pothuajse çdo javë ndodh një zhvillim i ri.
Por unë do ta mbaj të thjeshtë në fillim. Këtu janë këshillat më themelore dhe të dobishme për nxjerrjen e Vështrimeve nga Big Data.
Qëllimi kryesor pas gjithë tablosë së të dhënave të mëdha ka qenë rreth njohurive që mund të nxjerrim nga Big Data. Vështrimet që mund të rezultojnë të jenë një ndihmë e madhe
Dhe lista vazhdon. Ka disa gjëra që duhet t'i kemi parasysh gjatë nxjerrjes së njohurive të vlefshme nga të dhënat e mëdha.
Këshilla për nxjerrjen e njohurive nga të dhënat e mëdha
Më poshtë është lista e disa informacioneve strategjike. këshilla që duhen ndjekur përpara se të filloni me procesin tuaj të nxjerrjes së informacionit.
1. Përdorni të dhënat e pastra –
Çfarëdo njohurie që nxjerrim nga të dhënat është e gjitha për shkak të të dhënave që duhet të vendosim në procesin e analizës. Prandaj, bëhet edhe më e rëndësishme që ne po mbledhim të dhënat e duhura. Dhe me këtë është po aq e rëndësishme që të dhënat e futura në motorin e analitikës të jenë plotësisht të organizuara mirë dhe më thelbësore. Me këtë është gjithashtu e nevojshme që bizneset të gjenerojnë dhe ruajnë sa më shumë të dhëna. Është mirë të kesh më shumë të dhëna në dorë përpara se të nxjerrësh ndonjë përfundim nga njohuritë.
Shiko gjithashtu: Analiza e të dhënave të mëdha: Si i përdor Personeli i Marketingut për të kuptuar klientët e tyre
2. Përdorni burime të shumta të dhënash për të marrë pamjen e plotë –
Të gjithë e dimë se çdo vit çdo biznes gjeneron shumë të dhëna që nëse analizohen siç duhet gjenerojnë njohuri të thella që mund të rezultojnë të jenë të dobishme për planet e biznesit. Por ne duhet të shohim pamjen më të gjerë për të kuptuar Big Data. Nga të gjitha të dhënat që janë të pranishme në botë, të dhënat e një kompanie të vetme përbëjnë vetëm fragmentin e saj. Prandaj, rezultatet e nxjerra prej tij vetëm do të japin ju keni një pamje të pjesshme të asaj që po ndodh në botë.
Epo, nuk është aspak një detyrë e rëndë, mjetet dhe proceset e duhura mund t'ju ndihmojnë të monitoroni dhe menaxhoni rrjedhat e shumta të të dhënave. Duke grumbulluar dhe lidhur të dhënat, ju mund të nxirrni marrëdhëniet me burimet që ju ofrojnë një pamje më të saktë të tregut të biznesit tuaj.
3. Integriteti i të dhënave është një përpjekje ekipore –
Suksesi dhe dështimi i strategjisë së të dhënave varet nga mënyra se si bizneset i mbajnë bazat e tyre të të dhënave. Çdo detaj në lidhje me biznesin duhet të mbahet i përditësuar në mënyrë që të mbështetet në informacionin që ofron strategjia juaj e të dhënave. Ne gjithashtu duhet të kemi përditësime të drejtpërdrejta nga burime të jashtme dhe e njëjta gjë është edhe për burimet e brendshme të të dhënave. Ruajtja e të dhënave është përgjegjësi e të gjithë njerëzve në biznes si ekipi i IT-së, shitësit e linjës së parë dhe të gjithë të tjerëve të përfshirë në proces.
Shihni gjithashtu: Gjuhët më të mira të programimit për të dhënat e mëdha – Pjesa 2
Shihni gjithashtu: Gjuhët më të mira të programimit për të dhëna të mëdha – Pjesa 2
4. Të dhënat e grumbulluara mund t'ju tregojnë gjithçka, nëse pyetja është e strukturuar siç duhet –
Mbledhja dhe ruajtja e të gjitha të dhënave të biznesit nuk mjafton vetëm. Dhe marrja e një pamje më të gjerë të saj për analizë nuk është gjithashtu e mjaftueshme. Të dhënat që keni në dorë mund t'ju tregojnë shumë gjëra nga sa do të kishit menduar në të vërtetë. Por e gjithë loja rrotullohet rreth mënyrës se si po kërkoni të dhënat tuaja për të nxjerrë njohuri prej tyre.
Shkencëtarët e të dhënave thonë se analitika e të dhënave është po aq art sa edhe shkencë. Dhe kur bëhet fjalë për analizimin e të dhënave të biznesit, fajtori fshihet në detajet e vogla. Prandaj, është jetike të thellohemi në detaje për të gjetur njohuritë e vërteta.
5. Prezantoni analitikën e gjurmimit të pikselëve –
Kompanitë duhet të dizajnojnë faqet e tyre të internetit në një mënyrë që t'i ndihmojnë ata në mbledhjen e të dhënave në lidhje me reklamat e tyre të marketingut dhe shitjet e produktit. Kjo do ta bënte faqen e internetit si një mjet për gjenerimin e të dhënave dhe jo thjesht një platformë marketingu dhe shitjesh.
Ekziston një metodologji e quajtur gjurmimi i pikselëve që mund të gjenerojë përfitime të mëdha për kompaninë. Departamentet e IT-së dhe marketingut duhet të punojnë krah për krah për të ngulitur gjurmimin e pikselëve në faqet e ndryshme të internetit të përdorura nga kompania, pavarësisht nëse është celular, mikrosajt ose vendndodhje tjetër. Të dhënat mund të gjurmohen nga faqet e internetit të mediave sociale gjithashtu duke përdorur gjurmimin e pikselave të mediave sociale. Ky gjurmim ju ofron gjithashtu informacione për pajisjen e përdoruesve, të cilat mund t'ju ndihmojnë të kuptoni nëse shitjet vijnë nga celulari ose konsumatorët e internetit.
6. Përdorni Modelimin Statistikor –
Para se të zhvillojnë reklamat televizive, tregtarët duhet të përfitojnë nga përmirësimet në Mbledhjen e të Dhënave që do t'i ndihmonin ata të përputhin fushatat e tyre me rezultatet aktuale. Për krijimin e modeleve statistikore metrikat në stacione, madhësia e transmetimit, informacioni demografik, aktiviteti i ekranit të dytë dhe të tjera duhet të kombinohen.
7. Demografia specifike e synuar –
Është një parakusht që tregtarët të hartojnë strategjitë e tyre rreth grupit të synuar të njerëzve, konsumatorëve ose vendit. Është e nevojshme të njihen zakonet e tyre të kërkimit, pajisjet që po përdorin dhe metrikat e tjera të sjelljes në mënyrë që të shfrytëzohet më shumë ROI nga të dhënat e mbledhura nga mediat dixhitale dhe vendosjet televizive.
Shiko gjithashtu: Gjërat që duhen mbajtur mend rreth resë kompjuterike. Llogaritja: Nuk duhet
8. Përdorni modelimin e mediave mikse –
Për të bërë plane më të mira për të ardhmen, zgjidhja më e mirë për bizneset është përdorimi i teknikës së modelimit të mediave mikse. Analiza e të dhënave të shitjeve dhe përgjigjeve përbën bazën e saj. Ai i ndihmon tregtarët të gjykojnë tërësisht të gjitha kanalet e shpërndarjes. Prandaj, ato mund të eliminojnë kanalet me performancë të dobët dhe të drejtojnë më shumë buxhet në kanalet gjeneruese të fitimit.
9. Matni shitjen me pakicë –
Informacionet e shitësit me pakicë janë të dhënat më të mira që do të ndihmonin në vlerësimin e preferencave të klientit. Të dhënat ju ndihmojnë në njohjen e korrelacionit midis efekteve që mund të shkaktohen nga dy veprimet e politikës së marketingut. Kuptimi i përgjigjeve të klientit tuaj mund t'ju ndihmojë drejtpërdrejt në rritjen e shitjeve dhe kërkesave të produkteve.
Ne mund të mësojmë nga Amazon se si e bën përdorimin më të mirë të të dhënave të mëdha. Mënyra se si u jep sugjerime përdoruesve të produkteve që mund të pëlqejnë dhe mënyra se si kompania përpunon miliona transaksione dhe dërgesa. Duke analizuar Big Data e saj, Amazon përpiqet të përfitojë biznesin e saj në dy mënyra - njëra është që përmirëson proceset e veta sipas njohurive dhe e dyta është për të përmirësuar përvojën e klientit.
Shih gjithashtu: Kushtet dhe teknologjitë e resë kompjuterike. Informatikë
Amazon nuk është vetëm duke përdorur teknikën e përmirësimit të përparimit të biznesit përmes Analizës së të Dhënave të Mëdha. Pothuajse të gjitha kompanitë e nivelit të lartë po e bëjnë këtë. Prandaj, shpresoj që këshillat e mësipërme t'ju ndihmojnë në përmirësimin e procesit tuaj të nxjerrjes dhe rritjen e fitimeve të biznesit.
Lexo: 0
