Analiza e të dhënave të mëdha: Si e përdor Personeli i Marketingut për të kuptuar klientët e tyre

Klientët janë themeli i çdo biznesi. Një biznes nuk ka qëllim pa klientët e tij. Fillimisht, të dije se si është klienti juaj dhe cilat janë pëlqimet dhe mospëlqimet e tij ishte e pamundur pasi gjithçka ishte jashtë linje. Dhe nuk mund t'u kërkoni klientëve tuaj të plotësojnë formularin duke kërkuar këto detaje kur ata vijnë në dyqanin tuaj për të bërë pazar.

Por që nga mënyra se si ne bëjmë blerje sot ka ndryshuar dhe tani është më shumë në internet sesa të shkojmë në dyqan. qendra tregtare dhe peshkimi për gjërat atje. Të ulesh në divanin tënd të preferuar në shtëpi me një tas kokoshka dhe një gotë pije të ftohtë dhe të shohësh të gjitha opsionet e disponueshme të kufjeve në ekranin e laptopit është një marrëveshje shumë më e mirë sesa të ecësh nëpër qendra tregtare.

Pra , në thelb epoka e blerjeve online na ka përfituar shumë lehtësi në blerje dhe qershia mbi tortë është Dorëzimi i artikujve në shtëpi. Shumë për habinë tonë, kjo epokë e blerjeve në internet ka përfituar më shumë për biznesin sesa për ne.

Të dhënat e mëdha janë një ndihmë për strategjistët e marketingut –

Tokant! Por logjika prapa është shumë e thjeshtë. Dhe kjo është Analiza e të Dhënave të Mëdha. Të gjitha këto faqe të blerjeve në internet ju kërkojnë të krijoni një llogari në faqet e tyre të internetit. E keni pyetur ndonjëherë veten pse! Arsyeja është se me këtë ata ruajnë të dhënat e çdo klienti të tyre. Të dhënat nuk përbëhen vetëm nga informacioni që keni plotësuar, por edhe nga informacioni i të gjithë artikujve që keni blerë. Dhe lista e artikujve që keni blerë në vitrinë. Dhe kjo u jep atyre idenë për pëlqimet dhe mospëlqimet tuaja. Ata përdorin të gjitha këto të dhëna të çdo klienti për të bërë planet dhe strategjitë e tyre të marketingut duke bërë një analizë të të dhënave të tyre.

Shih gjithashtu: Gjuhët më të mira të programimit për të dhënat e mëdha – Pjesa 1

Një shembull shumë i thjeshtë i saj janë shitjet speciale në festivale. Ata i analizojnë këto të dhëna për shumë kushte nga të cilat disa janë si më poshtë:

Koha e vitit kur faqja e tyre e internetit shikohet maksimalisht.

Kategoritë e të gjithë atyre artikujve që janë parë nga klientët. në ditën maksimale të nxitimit.

Numri i klientëve për secilën nga kategoritë individuale.

Vendndodhjet nga ku kanë marrë shikimet maksimale.

Shuma e blerjes dhe sasia e blerjeve në dritare.

Dhe janë shumë më tepër kushte të tilla që ata vendosin në atë Big Data që përbëhet nga detajet e klientit për të zbuluar çfarë lloj strategjie marketingu mund të përdorin në cilën kohë të vit për cilin rajon të botës.

Përmbajtja e të dhënave të mëdha që po mblidhen –

Nëse ne gërmojmë në të dhënat që kompanitë mbledhin për klientët e tyre, do të mësojmë se kompanitë përpiqen të mbledhin të gjithë informacionin që lidhet me personalitetet e klientëve të tyre. Çfarëdo që blejmë mund të lidhet me personalitetin tonë në shumë mënyra. Personaliteti i një personi ju tregon për karakteristikat e veçanta të atij personi, të cilat mund të jenë shumë të dobishme për çdo biznes. Informacioni për personat janë karaktere thelbësore që formojnë pjesë të ndryshme të bazës suaj të klientëve. Të dhënat përmbajnë njohuri të thelluara për demografinë, motivuesit, burimet e ndikimit, të ardhurat mesatare e kështu me radhë.

Disa nga karakteristikat demografike që janë mbledhur nga kompanitë janë si më poshtë:

Mosha;

Gjinia;

Etnia;

Statusi familjar dhe martesor;

Statusi i punësimit;

Niveli i të ardhurave;

Disa nga informacionet personale të mbledhura që ne nuk i identifikojmë janë:

Vendndodhjet gjeografike

Stil i jetesës

Interesat

Sjelljet e kaluara

Zakonet e konsumit të përmbajtjes

Ndikimet për blerje

Përgjigja emocionale ndaj ngjarjeve

Arsyeja e ndërveprimit me një kompani

Shpreson nga kompania

Qëllimet personale

Vendet ku ata kërkojnë për informacionin e produktit

Njohje më e mirë e klientëve –

Në çdo biznes është shumë e rëndësishme të identifikohen të gjithë klientët e vlefshëm të tij. Tradicionalisht, blerësit që shpenzuan më shumë para konsideroheshin si njerëzit më të vlefshëm. Por me kalimin e kohës kjo teknikë dështoi pasi këta njerëz doli të ishin më pak besnikë për një periudhë të gjatë. Prandaj, kjo shkaktoi një shpërthim presioni për personelin e shitjeve dhe marketingut për të gjetur klientët besnikë dhe për të bërë strategji në përputhje me rrethanat.

Duke folur për kohën e tanishme. Të dhënat e mëdha janë shfaqur si ndihmë për profesionistët e marketingut dhe shitjeve. Meqenëse ata kanë të gjithë informacionin për personalitetet e klientëve të tyre, vetëm duke bërë disa llogaritje metrike mbi të dhënat mund t'u japë atyre një njohuri shumë të mirë për klientët e tyre. Disa nga matjet që kryhen nga kompanitë janë si më poshtë:

Madhësia mesatare e blerjes – ka të bëjë me shumën që klientët shpenzojnë për një blerje tipike. Kjo metrikë bëhet për secilin person duke marrë parasysh që njerëzit blejnë mallra duke parë edhe vlerën e tyre për veten e tyre.

Vlera gjatë gjithë jetës – ka të bëjë me llogaritjen e shumës totale të parave. personat e blerësit shpenzojnë me y ju gjatë jetës së tyre. Kjo do të tregonte për marrëdhënien që keni me klientët tuaj

Kostot e blerjes – kjo metrikë është tregues se sa një biznes shpenzon në marketingun dhe shitjet e tij për të tërhequr klientët.

Kostot e mbajtjes – kjo metrikë tregon për kostot që përballon biznesi për të mbajtur klientët në kontakt.

Lumturia e klientit – kjo metrikë tregon për kënaqësinë e klientëve në lidhje me produktin tuaj. Mund t'ju ndihmojë gjithashtu të dalloni midis klientëve të lumtur dhe të pakënaqur, dhe ndryshimin e pikëpamjeve në to. Rezultati mund të ndihmojë në zbulimin e të metave, sugjerimin e përmirësimeve dhe shumë gjëra të tjera.

Rreshtimi i vlerës – kjo metrikë ju lejon të dini nëse klientët që mendoni se janë potencialë për biznesin tuaj po blejnë në të vërtetë tuajin tuaj. produkte apo jo. Dhe nëse jo, atëherë mund të regjistrohet edhe kush i blen produktet tuaja. Prandaj, në varësi të rezultateve metrike, ju mund të kontrolloni përputhshmërinë midis personaliteteve të klientit dhe karakteristikave të blerjes.

Duke përdorur analitikën e të dhënave të mëdha, ju mund ta transformoni biznesin tuaj në një biznes më të përqendruar ndaj klientit sesa keni. imagjinuar ndonjëherë. Duke pasur kaq shumë rivalë në treg, ju duhet të shkoni përtej detajeve të transaksioneve të klientëve tuaj dhe të gërmoni më thellë rreth ndjenjave dhe motivimeve të tyre. Big Data Analytics nuk ka të bëjë vetëm me njohjen e një tendence të përgjithshme, por ka të bëjë më shumë me njohjen dhe kujdesin për ju çdo klient individual. Me aplikimin e duhur të teknikave analitike të të dhënave dhe strategjive të marketingut, biznesi tani mund të personalizojë ofertat e tij për çdo klient individual, në vend që t'i segmentojë klientët në grupe të ngjashme interesash.

Pse kompanitë i drejtohen Big Data Analytics –

Kjo është bërë kështu. një fenomen i zakonshëm në treg. Qofshin të vogla apo të mëdha, të gjitha kompanitë po i drejtohen "Big Data Analytics" për të nxjerrë vlerën nga të dhënat. Ata disi besojnë dhe është vërtetuar gjithashtu se analitika e të dhënave të mëdha mund t'ju japë njohuri shumë më të thella për klientin tuaj sesa çdo metodë tjetër tradicionale. 3 arsyet pse Big Data provon të jetë një mundësi e shkëlqyer për biznesin tuaj janë:

• Disponueshmëria e mjeteve të reja në treg që ndihmojnë në analizimin e të dhënave në kohë reale. Sensorët e të dhënave që mbledhin informacion maksimal në lidhje me performancën e elektronikës së rërës së makinerisë janë gjithashtu ndër këto mjete të reja.
• Që, tani ne kemi aftësinë të analizojmë da. kështu, rrit aftësinë e një kompanie për të nxjerrë rezultate më të rëndësishme për të rritur fitimet.
• Tani kemi edhe zhanre të reja të dhënash që lidhen me ndjenjat e klientëve nga platformat sociale. Megjithëse këto nuk duket se kanë shumë vlerë për një biznes, por provojnë të jenë të dobishme për biznesin që të dijë se si po vlerësohen produktet e tyre.
• Magazinimi i këtyre sasive të mëdha të të dhënave do të çojë vetëm në kosto të mëdha. ndaj biznesit. Prandaj, Storage në renë kompjuterike tani po bëhet më realitet për shkak të fizibilitetit dhe aksesueshmërisë së tij.

Shih gjithashtu: Udhëzues fillestar për analitikën e të dhënave të mëdha

Përfitimet e përdorimit të analitikës së të dhënave të mëdha –

p >Big Data Analytics ka përfituar biznesin në shumë mënyra, nga përmirësimi i strategjive të tyre të marketingut dhe shitjeve deri te njohja e vlerësimit të produkteve të tyre. Më e rëndësishmja nga të gjitha është se i ka ndihmuar ata të kuptojnë klientët e tyre në një mënyrë shumë më të mirë se kurrë më parë. Ai ka ndihmuar në tejkalimin e sfidave me të cilat po përballej departamenti i marketingut gjatë përdorimit të metodave tradicionale.

Në rreshtat e mësipërm të blogut, ishte e qartë për ju se bizneset po përdorin Big Data Analytics për të ditur. klientët e tyre në mënyrë të gjallë. 3 përfitimet kryesore të përdorimit të Big Data Analytics për të kuptuar klientët e biznesit tuaj janë:

Shih gjithashtu: Një pasqyrë në 26 teknika analitike të të dhënave të mëdha: Pjesa 1

• Kënaqësia e klientit – Që nga viti , duke përdorur Big Data Analytics i ka ndihmuar bizneset të njohin plotësisht klientët e tyre, kështu që ata mund të punojnë në përputhje me rrethanat për të rritur kënaqësinë e klientit. Përfundimisht, duke krijuar fansa për biznesin tuaj dhe një vlerësim të përmirësuar për produktet tuaja.
• Big Data Analytics ju ndihmon të kujdeseni për secilin klient individualisht, prandaj, shitjet mund të rriten duke iu ofruar atyre ofertën më të mirë në koha më e mirë.
• Meqenëse bizneset dinë gjithçka brenda dhe jashtë për klientët e tyre, ata mund t'i mbajnë ata për një kohë më të gjatë duke u treguar atyre se biznesi i tyre e kupton nevojën e tyre në një mënyrë më të mirë dhe mund t'u sigurojë atyre produktet që i përshtaten kërkesave të tyre .

Blogu i mësipërm ju tregoi se si Analitika e të Dhënave të Mëdha është shumë e dobishme për marketingun pasi ju ndihmon të njihni klientët tuaj në një mënyrë shumë më të mirë. Por të dish se si ndihmon dhe çfarë të dhënash mbledh nuk mjafton. Në fund të fundit, janë Big Data dhe askush nuk e di se sa e madhe është kjo Big Data. Prandaj, ka disa mënyra për të përdorur këtë Analizë të të Dhënave të Mëdha për të njohur klientin tuaj, gjë që unë do të b e diskutoj në blogun tim të ardhshëm Big Data.

Ju gjithashtu mund t'ju pëlqejnë: Zona gri e të dhënave të mëdha – çfarë duhet dhe nuk duhet të bëni

Derisa të më njoftojnë nëse ju pëlqeu ky blog. ose jo përmes komenteve më poshtë.

_{Lexo: 0}