Në blogun e fundit mbi të dhënat e mëdha, folëm për Mjetet e Integrimit të të Dhënave, shtresa e tetë e arkitekturës Funksionale. Në këtë blog do të rendisja gjuhët e të dhënave që formon shtresën e nëntë të Arkitekturës së Shtresave Funksionale.
Projektet e të dhënave të mëdha tani janë të zakonshme për të gjitha industritë, qofshin të mëdha apo të vogla, të gjitha kërkojnë të përfitojnë nga të gjitha njohuri që Big Data duhet të ofrojë. Pavarësisht softuerit të avancuar dhe të bazuar në GUI që ne zhvillojmë, programimi kompjuterik është në thelb të të gjithëve. Shpresoj që bloget e mëparshme mbi llojet e mjeteve do të kishin ndihmuar në planifikimin e Organizatës së të Dhënave të Mëdha për kompaninë tuaj. Por një shtresë mbetet ende e papërfunduar, pa të cilën mund të ecësh pak përpara në udhëtim. Por më vonë gjatë udhëtimit, kur të dhënat rriten në sasi alarmante, ato bëhen komplekse. Dhe atëherë shpëtimi i vetëm për ju do të ishin Gjuhët e të Dhënave.
Lista e gjuhëve të të dhënave
1. Java –
Popullariteti i patundur i Java-s është mjaft i dukshëm për të ditur se është gjuha më e mirë e programimit për shkencën e të dhënave. Të gjitha platformat që janë pjesë e ekosistemit JVM, si MapReduce, HDFS, Storm, Kafka, Spark dhe Apache Beam janë të pajtueshme me Java. Java ju jep akses në koleksionet mongo të mjeteve të korrigjimit, mjeteve të monitorimit, bibliotekave dhe profiluesve, prandaj është gjuha më e testuar, e rishikuar dhe e provuar për shkencën e të dhënave.
Përfitimi më i madh që ofron Java është se është platformë. i pavarur dhe pasi të përpilohet mund të ekzekutohet në çdo platformë. Prandaj eliminon nevojën për përpilues specifikë për gjuhën.
Problemi më i madh me të është se është tepër i folur dhe nuk ka REPL për zhvillim përsëritës.
Shih gjithashtu: Best Open. Mjetet e integrimit të të dhënave burimore
2. R –
Gjuha programuese R është ndër 2 gjuhët më të mira të programimit që shkencëtarët dhe analistët e të dhënave. Gjuha e programimit R është shumë e ndryshme nga gjuhët e tjera pasi është në thelb një gjuhë e dedikuar për llogaritjen statistikore dhe grafikë. Prandaj, ajo nuk është një zëvendësim për asnjë gjuhë. R ka tërheqje të thjeshtë dhe të dukshme. R mund të përdoret për të automatizuar një numër të madh të këtyre llogaritjeve, edhe kur të dhënat e rreshtave dhe kolonave ndryshojnë ose rriten vazhdimisht.
R është përdorur për të krijuar algoritme pas Google, Facebook, Twitter dhe shumë shërbime të tjera. Mund të funksionojë në Linux, Windows dhe MacOS.
3. SQL –
SQL është akronimi i gjuhës së strukturuar të pyetjeve që ka b është në zemër të ruajtjes dhe marrjes së të dhënave për dekada. Mbetet një mjet jashtëzakonisht i popullarizuar në mesin e analistëve të të dhënave. Disa nga detyrat që mund të kryhen me SQL janë
Shihni gjithashtu: 19 veglat më të mira të shfrytëzimit të të dhënave
4. Hadoop –
Hadoop është një nga gjuhët më të mira të programimit me burim të hapur për shkencën e të dhënave. Ai ka një kornizë programimi të bazuar në Java që mbështet përpunimin dhe ruajtjen e grupeve jashtëzakonisht të mëdha të të dhënave në një mjedis informatikë të shpërndarë. Nëse jeni duke lexuar ndonjë gjë për Hadoop, atëherë nuk ka mundësi që të mos hasni kurrë foton e një elefanti të vogël. Dhe nëse e hasni, atëherë me siguri po lexoni për Hadoop.
Hadoop është projektuar për të qenë i fuqishëm në mjedisin e aplikacioneve tuaja Big Data dhe do të vazhdojë funksionalitetin e tij edhe nëse serverët ose grupimet individuale dështojnë. Ai është projektuar për t'u rritur nga serverë të vetëm në mijëra makineri, ku secila ofron llogaritje dhe ruajtje lokale.
Megjithëse Hadoop është më i ngadalshëm se disa mjete të tjera përpunimi, por është vërtetuar se rezultatet janë shumë të sakta dhe gjë që e bën atë si opsionin më të mirë për analizën e backend-it.
5. JavaScript –
JavaScript është një gjuhë e njohur, e fuqishme, dinamike dhe më e përhapur e skriptimit dhe programimit që përdoret për të krijuar faqe interneti dhe lojëra interesante për ueb. Ne jemi ende të hutuar për faqen e internetit dhe aplikacionin në internet. Ajo rrjedh shumë nga sintaksa e saj nga gjuha C. Karakteristika më e dobishme e JavaScript është se ai është i pajtueshëm me të gjithë shfletuesit dhe përdoret në mbi 90% të të gjitha faqeve të internetit.
Megjithëse nuk është plotësisht i lidhur me gjuhën Java, ai ende u jep zhvilluesve qasje në ekzekutoni skriptet nga ana e klientit, ndërveproni me përdoruesin në kohë reale, kontrolloni shfletuesin dhe komunikoni në mënyrë asinkrone me serverin.
6. SAS –
SAS është një formë e shkurtër për Analizën Statistikore Sistemi është lider i gjuhëve më të mira të programimit për shkencën e të dhënave. Është ndër më të mirat në hapësirën analitike komerciale me h pjesa më e madhe në një organizatë private. SAS është përdorur për modelimin statistikor që nga vitet 1960 dhe ende mban pozicionin pas shumë vitesh përditësimesh dhe përmirësimesh. Arsyeja kryesore pas popullaritetit është gamën e gjerë të funksioneve statistikore me një GUI miqësore për përdoruesit që mund të mësohet në një kohë shumë të shkurtër. SAS përfshin një sërë komponentësh për aksesin në bazat e të dhënave dhe skedarët e sheshtë, të paformatuar, manipulimin e të dhënave dhe prodhimin e rezultateve grafike për publikim në faqet e internetit dhe destinacione të tjera.
7. SPSS –
Statistikat SPSS është një paketë softuerike që përdoret për analiza statistikore logjike të grumbulluara dhe jo të grumbulluara. SPSS është një program i bazuar në Windows që mund të përdoret për të kryer futjen dhe analizën e të dhënave dhe për të krijuar tabela dhe grafikë. Ai është i aftë të trajtojë sasi të mëdha të dhënash dhe mund të kryejë të gjitha analizat e mbuluara në tekst dhe shumë më tepër.
Shih gjithashtu: Mjetet më të mira të pastrimit të të dhënave jashtë linje
IBM SPSS ka qenë në të. përdorimi për dekada dhe që atëherë po ofron mjete të fuqishme për statisticienët dhe shkencëtarët e të dhënave. Me kalimin e viteve, platforma SPSS ka evoluar për të mbështetur të gjitha fazat e procesit të nxjerrjes së të dhënave, i cili përfshin gjithashtu sa më poshtë –
Lista ime e gjuhëve më të mira të programimit për shkencën e të dhënave nuk është ende e plotë. Pjesa e mbetur e listës do të vazhdojë në blogun e ardhshëm. Deri atëherë më tregoni gjuhën tuaj të preferuar të programimit për shkencën e të dhënave në komentet më poshtë.
Lexo: 0
