Ndërsa bota e teknologjisë vazhdon të evoluojë me një ritëm të jashtëzakonshëm, nuk është çudi që Inteligjenca Artificiale (AI) është bërë një pjesë integrale e industrisë. Mjetet e fuqizuara nga AI janë bërë shërbime të kudogjendura për zhvilluesit në një gamë të gjerë industrish. Nga automatizimi i detyrave të zakonshme deri te krijimi i aplikacioneve më të avancuara, mjetet e AI për zhvilluesit kanë revolucionarizuar mënyrën se si ne i ekzekutojmë detyrat që lidhen me kodimin dhe zhvillimin e ueb-it.
Por me kaq shumë mjete të AI atje jashtë. , mund të jetë dërrmuese të zgjidhni më të mirat për nevojat tuaja specifike. Kjo është arsyeja pse ne kemi kuruar një listë të mjeteve më të mira të AI që zhvilluesit t'i provojnë në 2023. Pra, le të zhytemi dhe të zbulojmë mjetet më të mira të AI që do t'ju ndihmojnë t'i çoni aftësitë tuaja të zhvillimit në nivelin tjetër.
Mjetet më të mira të AI për zhvillim dhe kodim (2023)
Me kaq shumë mjete të AI në dispozicion, mund të jetë e vështirë për zhvilluesit të dinë se ku të fillojnë. Kjo është arsyeja pse ne kemi përpiluar një listë me 8 mjetet më të mira të AI për zhvilluesit në vitin 2023. Pavarësisht nëse jeni duke kërkuar për mjetet e AI për kodim, mjetet e AI për zhvillimin e uebit ose ndonjë nevojë tjetër zhvillimi, ne ju kemi mbuluar.
1. TensorFlow
TensorFlow është një kornizë e mësimit të makinerive me burim të hapur e zhvilluar nga Google. Është krijuar për t'ua lehtësuar zhvilluesve krijimin dhe trajnimin e modeleve të mësimit të makinerive për një sërë detyrash, si njohja e imazheve, përpunimi i gjuhës natyrore dhe më shumë. TensorFlow mbështet një shumëllojshmëri të gjerë platformash, duke përfshirë desktopët, serverët dhe pajisjet mobile. Ai përfshin gjithashtu një sërë API të nivelit të lartë për ndërtimin dhe trajnimin e rrjeteve nervore, si dhe API të nivelit më të ulët për raste përdorimi më të avancuar.
Shkarko Tani
2. PyTorch
PyTorch është një tjetër kornizë e mësimit të makinerisë me burim të hapur që ka fituar popullaritet vitet e fundit. Është i njohur për lehtësinë e përdorimit dhe fleksibilitetin e tij dhe mund të përdoret për një sërë detyrash, duke përfshirë vizionin kompjuterik, përpunimin e gjuhës natyrore dhe mësimin përforcues. PyTorch mbështet grafikët dinamikë të llogaritjes, të cilat mundësojnë arkitektura modelesh fleksibël dhe korrigjimin më të lehtë. Për zhvilluesit që janë tashmë të aftë në kodimin Python, kjo platformë ofron një përvojë miqësore për përdoruesit.
Shkarko Tani
Lexo gjithashtu: Roli i Inteligjencës Artificiale në Arsim
3. OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision) është një bibliotekë programimi f unctions që synojnë kryesisht vizionin kompjuterik në kohë reale. Mund të përdoret për të përpunuar imazhe dhe video, për të zbuluar objekte dhe fytyra dhe shumë më tepër. OpenCV përfshin një sërë algoritmesh dhe mjetesh për përpunimin e imazhit, si dhe mbështetje për modelet e mësimit të makinerive dhe të të mësuarit të thellë. Ai pret një bibliotekë të madhe që është zhvilluar në gjuhën C, duke e bërë atë shumë të lëvizshme në një gamë të gjerë platformash, nga PowerPC Mac deri tek qentë robotikë, sipas pretendimeve të saj.
Shkarko Tani
4. Keras
Keras është një API e rrjeteve nervore të nivelit të lartë e shkruar në Python. Ai është krijuar për ta bërë të lehtë për zhvilluesit të ndërtojnë dhe eksperimentojnë me arkitektura të ndryshme të rrjeteve nervore, dhe mund të përdoret si me TensorFlow ashtu edhe me PyTorch. Keras përfshin një sërë shtresash të para-ndërtuara për ndërtimin e rrjeteve nervore dhe mjete për trajnimin dhe vlerësimin e modeleve. Modelet e krijuara duke përdorur Keras mund të eksportohen dhe përdoren lehtësisht në një sërë platformash, duke përfshirë shfletuesit e internetit, sistemet operative Android dhe iOS.
Shkarko tani
5. Rasa
Rasa është një kornizë me burim të hapur për ndërtimin e chatbot-eve të AI dhe asistentëve virtualë. Ai ofron mjete dhe biblioteka për zhvillimin e chatbot-eve që mund të kuptojnë hyrjen e gjuhës natyrore, të kryejnë biseda dhe të japin përgjigjet përkatëse. Rasa është ndërtuar në Python dhe mund të integrohet me një sërë teknologjish të tjera, të tilla si kornizat e mësimit të makinerive si TensorFlow dhe scikit-learn. Ai madje mbështet platformat e mesazheve si Facebook Messenger dhe Slack.
Shkarko tani
6. Microsoft Azure AI
Microsoft Azure AI është një koleksion shërbimesh të AI që mund të përdoren për të ndërtuar aplikacione inteligjente, si Azure Machine Learning, Shërbime Njohëse dhe Shërbime Bot. Ai përfshin shërbime për përpunimin e gjuhës natyrore, vizionin kompjuterik dhe më shumë. Përveç kësaj, ai madje ofron mjete për ndërtimin e modeleve të personalizuara të mësimit të makinerive. Azure AI përfshin gjithashtu mjete për përgatitjen e të dhënave, trajnimin e modeleve dhe vendosjen e modelit, si dhe veçori për monitorimin e performancës së modelit dhe zbulimin e anomalive.
Shkarko Tani
Lexo gjithashtu: 10 Chatbot më i mirë i bisedës. Aplikacione për Android përveç ChatGPT
7. IBM Watson
IBM Watson është një grup mjetesh dhe shërbimesh të fuqizuara nga AI që mund të përdoren për të ndërtuar aplikacione inteligjente. Është ndërtuar në krye të IBM Cloud, i cili ofron një infrastrukturë të shkallëzueshme dhe të sigurt për pritjen e aplikacioneve të AI. Ai përfshin shërbime për natyrën përpunimi i gjuhës, transmetimi i fjalës në tekst, njohja vizuale dhe më shumë. Watson përfshin gjithashtu mjete për ndërtimin e modeleve të personalizuara të mësimit të makinerive, si dhe modele të para-ndërtuara që mund të përdoren për rastet e përdorimit të zakonshëm.
Shkarko tani
8. NVIDIA CUDA
NVIDIA CUDA është një platformë kompjuterike paralele dhe model programimi që u mundëson zhvilluesve të përshpejtojnë aplikacionet e tyre duke shfrytëzuar fuqinë e GPU-ve NVIDIA. Mund të përdoret për të përshpejtuar një gamë të gjerë detyrash intensive kompjuterike, të tilla si mësimi i makinerive, llogaritja shkencore dhe më shumë. CUDA përfshin një sërë bibliotekash dhe API për zhvillimin e aplikacioneve dhe mjeteve të përshpejtuara nga GPU për optimizimin e performancës. CUDA lejon zhvilluesit të shkruajnë kodin në C, C++ dhe Fortran, dhe ta ekzekutojnë atë në GPU së bashku me kodin e CPU-së, duke bërë të mundur shkarkimin e detyrave me intensitet llogaritës në GPU për përpunim më të shpejtë.
Shkarko Tani
Lexo gjithashtu: Si AI do të marrë përsipër motorët e kërkimit në të ardhmen e afërt
Zhbllokoni fuqinë e AI në zhvillimin dhe kodimin e uebitEksploroni një botë mjetesh të AI për zhvilluesit, secili me pikat e forta dhe të dobëta unike. Këto burime të fuqishme ju fuqizojnë të zhbllokoni mundësi të pafundme në udhëtimin tuaj të kodimit. Në varësi të nevojave specifike të një projekti, zhvilluesit, ju mund të zgjidhni të përdorni një ose një përzierje të këtyre mjeteve.
Ekipi ynë i zhvilluesve lulëzon në TensorFlow & PyTorch, një mjet i paçmuar i AI. Ndërfaqja e tyre miqësore për përdoruesit, përshpejtimi i GPU-së, ekosistemi i gjerë dhe komuniteti i gjallë na fuqizojnë të prototipojmë, optimizojmë dhe zbatojmë me lehtësi modele komplekse të të mësuarit të thellë. Këto janë rekomandimet tona kryesore për zhvillimin e AI.
Për më shumë lista të tilla, udhëzues për zgjidhjen e problemeve dhe këshilla dhe truket në lidhje me Windows, Android, iOS dhe macOS, na ndiqni në Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, dhe Pinterest.
Lexo më tej:
- 5 mjete të dobishme të inteligjencës artificiale për të thjeshtuar jetën tuaj
- Të kuptuarit e fushëveprimit të Inteligjenca artificiale në industrinë ushqimore
Lexo: 7
