Sipas Google, superkompjuteri i tyre i inteligjencës artificiale TPU (Tensor Processing Unit) tejkalon çipin A100 të NVIDIA si në shpejtësi ashtu edhe në mirëdashësi mjedisore.
Google së fundmi ka ndarë detaje rreth AI-së së tyre. modeloni superkompjuterët e trajnimit, duke pretenduar se sistemet e tyre janë më të shpejtë dhe më efikas në energji sesa ato të krahasueshme të ofruara nga NVIDIA. Për më shumë se 90% të operacioneve të tij të trajnimit të AI, Google ka krijuar një çip të specializuar të quajtur Njësia e Përpunimit Tensor (TPU). Procesi i trajnimit të AI përfshin futjen e të dhënave përmes modeleve për të përmirësuar performancën e tyre në detyra të tilla si gjenerimi i imazheve ose përgjigjja ndaj pyetjeve duke përdorur gjuhën natyrore.
Google ka publikuar së fundmi një dokument kërkimor që detajon gjeneratën e katërt të Përpunimit Tensor të tij. Çipi i njësisë (TPU). Google ka përshkruar gjithashtu se si ka lidhur më shumë se katër mijë çipa të brendshëm së bashku në një superkompjuter duke përdorur çelsat e tij optikë të brendshëm për të krijuar lidhje midis pajisjeve të ndryshme.
Konkurrenca për të përmirësuar lidhjet midis makinerive është shndërruar në konkurrencë për të përmirësuar lidhjet midis makinave. kritike për kompanitë që prodhojnë superkompjuterë me AI. Kjo për shkak se modelet e mëdha të gjuhëve, shtylla kurrizore e teknologjive si Bard i Google ose ChatGPT i OpenAI, janë rritur ndjeshëm, duke i bërë ato shumë të mëdha për t'u përshtatur në një çip të vetëm.
Sipas Google, superkompjuterët e tij janë krijuar për të lejuar rikonfigurim i lehtë i lidhjeve midis çipave në kohë reale. Kjo veçori ndihmon në shmangien e problemeve të mundshme dhe mundëson që përmirësimet e performancës të bëhen shpejt dhe me efikasitet.
Shihni vetë se si çipat e rinj TPU v4 të Google qëndrojnë kundër çipave A100 të NVIDIA-s
Në imazh: Rezultatet e standardit të trajnimit MLPerf v1.0 tregojnë se TPU v4 i Google tejkalon të gjitha paraqitjet që nuk janë të Google në lidhje me shpejtësinë, duke përfshirë ato nga NVIDIA, pavarësisht nga madhësia e sistemit. Krahasimi është normalizuar bazuar në kohën e përgjithshme të trajnimit dhe rezultatet tregojnë se shiritat më të lartë përfaqësojnë performancë më të mirë.
“Pavarësisht se kohët e fundit publikoi informacione rreth superkompjuterit të tij, Google e ka vënë sistemin në funksionim dhe funksionim brenda tij. Organizata që nga viti 2020. Krahasimi i mësipërm është provë për këtë sepse ky krahasim është bërë në korrik të 21-të.”
Lexo gjithashtu: Google Quantum Supremacy: Shpjeguar
Çfarë A po thotë Google
Google ka raportuar se, për sistemet me përmasa të krahasueshme, superkompjuteri i tij del jashtë kryen një sistem të bazuar në çipin A100 të NVIDIA i disponueshëm në të njëjtën periudhë me TPU-në e gjeneratës së katërt. Sipas Google, superkompjuteri i tij është 1.9 herë më efikas në energji dhe deri në 1.7 herë më i shpejtë se sistemi NVIDIA i ndërtuar duke përdorur çipat A100 të NVIDIA.
Kompania tha gjithashtu se nuk e krahasoi drejtpërdrejt gjeneratën e saj të 4-të. Njësia e përpunimit tensor (TPU) me çipin më të fundit H100 të NVIDIA. Kjo është për shkak të përdorimit të teknologjisë së përditësuar nga H100 dhe prezantimit të saj pas TPU-së së Google.
Për më shumë lajme të tilla më të fundit teknologjike, lista, udhëzues për zgjidhjen e problemeve dhe këshilla dhe truket në lidhje me Windows, Android, iOS dhe macOS, na ndiqni në , dhe Pinterest.
Lexo: 2
